Fundamentos de Geo-estatística

Descrição do módulo

A geoestatística é um ramo da estatística que inclui a análise de dados que são observados em uma superfície bidimensional ou tridimensional. Os dados espaciais emergem em quase todos os campos de estudo, medições meteorológicas de estações meteorológicas, dados demográficos do censo e incidência da doença em uma determinada área geográfica. Este módulo visa introduzir à estatística espacial e tem como objetivo fornecer aos estudantes conceitos necessário para investigar dados geo-referenciados. Existem inúmeras questões de pesquisa envolvendo dados espaciais, mas neste curso o foco será colocado em métodos que são relevantes nas áreas de saúde pública, ciências ambientais e ciências sociais. As aulas irão abordar principais áreas estatística espacial: dados geoestatísticos, dados area dados de ponto padrões.

Resultados de aprendizagem

Espera-se que no fim deste módulo o estudante seja capaz de :

• Distinguir diferentes tipos de dados espaciais (geoestatísticos, areais, processos pontuais) e compreender como a autocorrelação espacial desempenha um papel na modelação estatística.

• Usar os métodos apresentados nas aulas para investigar a autocorrelação espacial em dados espaciais.

• Usar modelos de interpolação espacial para resolver problemas reais.

Notas das aulas teóricas

• Notas de Fundamentos de Geoestatistica

• Para Interpolação espacial usaremos este SCRIPT. Para este script iremos usar os seguintes dados: dados de prevalência de HIV e iremos também usar o shape file de Moçambique

• Krigagem universal e krigagem em bloco

• Krigagem Indicatriz

• Krigagem universal-Exemplo

• Krigagem em bloco- Exemplo

• Material complementar- Conceitos de Geoestatística. Temos aqui o livro de Yamamoto e Landim. Este livro abordas sobre conceitos introdutórios de geoestatística numa abordagam um pouco mais prática. Podem usar para melhorar o vosso entendimento sobre interpolação espacial.

Ficha de exericios- Aulas práticas

• Ficha de exercício número I

• Ficha de exercício número II

• Aula prática - Estimação do semivariograma e ajustamento do modelo teórico. Clique aqui para aceder ao ficheiro R que contem os códigos. Clique aqui para aceder aos dados

• Exercícios para demonstrar. Resolver estes exercicios e entregar na próxima aula, Quinta-feira

• Ficha de exercício número III

• Interpolação espacial - IWD e Krigagem ordinaria. Esta ficha deve ser resolvida e entregue na Quinta-feira, dia 17 de Abril

• Ficha de exercício número IV

• Aula laboratorial- Ajustamento do semivariograma

• Teste passado para preparação. O primeiro teste será feito no dia 08 de Abril de 2025.

Trabalho prático

• Análise variográfica. Os dados para este trabalho estão disponíveis AQUI. As apresentações devem estar prontas até Terça-feira, próxima semana.