Actualmente, a análise de dados usando a metodologia estatística é geralmente conduzida usando uma linguagem de programação para executar tarefas denominada por programação estatística. Esta disciplina apresenta uma introdução ao uso da linguagem de programação estatística em R amplamente utilizada no processo de análises estatísticas de dados. A seguir encontre o plano temático e analítico do módulo e demais recursos para o presente módulo.
Recomenda-se que cada estudante tenha um computador, preferencialmente um laptop.
O estudante deve ter no laptop, o Software R instalado. Este software pode ser encontrado no https://cran.r-project.org/bin/windows/base/R-4.2.2-win.exe para o sistema operativo (SO) windows. Para outros SO, podem navegar na página web https://cran.r-project.org/bin/macosx/ terão detalhes do processo de instalação.
Também deverão instalar o software Rstudio (um ambiente de desenvolvimento integrado- IDE). Este software pode ser baixado a partir do seguinte endereço : https://posit.co/download/rstudio-desktop/
R é uma das linguagens mais “poderosa” para computação estatística, aprendizado de máquina e visualização de dados, e tem uma grande comunidade de usuários pelo mundo.
R é gratuito.
Open source
Entender os conceitos básicos de programação, como tipos de dados, estruturas de dados e indexação;
Saber aplicar funções básicas em R;
Saber importar, manipular e resumir dados em R;
Conceptualizar e criar estruturas de controlo para resolução de vários problemas;
Saber criar próprias funções “personalizadas”;
Veja aqui o plano temático e o plano analítico
Importação e exportação de dados - Slides
Tratamento de dados- Slides. Bases de dados para a aula pode ser encontrada aqui
malaria_df.Encontre a seguir o enunciado para o teste